MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7 offers the same top-tier intelligence as the standard version—including recursive self-evolution and expert-level office productivity—but is designed for applications requiring sub-second latency and high-speed token generation. Leveraging an enhanced inference backbone architecture, its output speed is 66% faster than the standard model (reaching 100 tps). It is the preferred choice for interactive programming assistants, real-time agent loop execution, and high-throughput enterprise pipelines with stringent completion time requirements.
MiniMax M2.5
MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1 to extend into general office work, reaching fluency in generating and operating Word, Excel, and Powerpoint files, context switching between diverse software environments, and working across different agent and human teams.
MiniMax M2.1
MiniMax M2.1
MiniMax M2.1: Significantly Enhanced Multi-Language Programming, Built for Real-World Complex Tasks
minimax-m2
minimax-m2
minimax-m2 هو نموذج لغة كبير صغير الحجم وفعّال، مُحسَّن للبرمجة من طرف إلى طرف ولسير عمل الوكلاء، مع 10 مليار معلمة نشطة (230 مليار معلمة إجمالاً)، ويقدّم أداءً قريباً من أحدث ما وصل إليه المجال في الاستدلال العام، واستخدام الأدوات، وتنفيذ المهام متعددة الخطوات، مع الحفاظ على زمن استجابة منخفض وكفاءة نشر عالية. يتفوّق النموذج في توليد الشيفرة، وتحرير ملفات متعددة، وحلقات التجميع-التشغيل-الإصلاح، وإصلاح العيوب في التحقق بالاختبارات، محققاً نتائج ممتازة في اختبارات معيارية مثل SWE-Bench Verified وMulti-SWE-Bench وTerminal-Bench، ومظهراً قدرةً تنافسية في تخطيط المهام طويلة الدورة، واسترجاع المعلومات، والتعافي من أخطاء التنفيذ ضمن تقييمات الوكلاء مثل BrowseComp وGAIA. بحسب تقييم Artificial Analysis، يحتل MiniMax-M2 مرتبة ضمن الفئة العليا من النماذج مفتوحة المصدر في مجالات الذكاء الشامل مثل الرياضيات، والاستدلال العلمي، واتباع التعليمات. إن صِغَر عدد معلماته النشطة يتيح استدلالاً سريعاً، وتزامناً مرتفعاً، واقتصاديات وحدة أفضل، ما يجعله مثالياً لنشر الوكلاء على نطاق واسع، وأدوات مساعدة للمطورين، والتطبيقات المعتمدة على الاستدلال التي تتطلب سرعة استجابة وكفاءة في التكلفة.