Does Sora 2 generate video with synchronized sound effects?

Yes, Sora 2 generates dialogue and sound effects that automatically align with on-screen action, eliminating the need for separate audio production.

How does Sora 2 handle physical motion and object permanence?

Sora 2 improves simulation of momentum, buoyancy, and object permanence, resulting in fewer visual artifacts and more realistic motion compared to earlier video models.

What are the typical clip lengths for Sora 2 generation?

Current Sora 2 deployments emphasize short clips around 10 seconds for creative use. Heavy photorealistic or longer clips are limited during the initial rollout.

When should I use Sora 2 instead of Sora 2 Pro?

Choose Sora 2 for faster rendering and lower cost when maximum visual fidelity isn't critical. Use Sora 2 Pro for complex shots requiring higher quality and longer scene consistency.

Can Sora 2 be used for commercial advertising content?

Yes, Sora 2 is suitable for advertising prototypes and short-form campaign assets, but ensure you have proper ethical and legal permissions, especially for likeness or copyrighted elements.

Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.

Sora 2

في الثانية:$0.08

تاريخ الإصدار:Oct 9, 2025

نموذج توليد فيديو فائق القوة، مع مؤثرات صوتية، ويدعم نمط المحادثة.

جديد

شائع

الاستخدام التجاري

Playground لـ Sora 2

استكشف Playground الخاص بـ Sora 2 — بيئة تفاعلية لاختبار النماذج وتشغيل الاستعلامات في الوقت الفعلي. جرب المطالبات، وضبط المعاملات، والتكرار فورًا لتسريع التطوير والتحقق من حالات الاستخدام.

الميزات الرئيسية

الواقعية الفيزيائية والاستمرارية: محاكاة محسّنة لدوام الأشياء، والحركة والفيزياء لتقليل الشوائب المرئية.
الصوت المتزامن: يُولّد الحوار والمؤثرات الصوتية التي تصطف مع الحركة على الشاشة.
قابلية التوجيه ونطاق الأسلوب: تحكم أدق في تأطير الكاميرا، والاختيارات الأسلوبية، وتكييف المُدخلات لجماليات مختلفة.
ضوابط إبداعية: تسلسلات متعددة اللقطات أكثر اتساقاً، وتحسين واقعية الفيزياء والحركة، وضوابط للأسلوب والتوقيت مقارنةً بـ Sora 1.

التفاصيل التقنية

تصف OpenAI عائلة نماذج Sora بأنها تستفيد من عمليات الانتشار الكامن للفيديو مع مزيلات ضوضاء قائمة على المحولات وتكييف متعدد الوسائط لإنتاج إطارات متماسكة زمنياً وصوتاً محاذياً لها. يركّز Sora 2 على تحسين فيزيائية الحركة (الالتزام بالزخم، الطفو)، ولقطات أطول متسقة، ومزامنة صريحة بين المرئيات المُولَّدة والكلام/المؤثرات الصوتية المُولَّدة. تؤكد المواد العامة على السلامة على مستوى النموذج وآليات ضبط المحتوى (حظر صارم لأنواع محددة من المحتوى غير المسموح، عتبات مُعزَّزة للقُصَّر، وتدفّقات موافقة لاستخدام الشَّبه).

القيود واعتبارات السلامة

لا تزال هناك نواقص: يرتكب Sora 2 أخطاءً (شوائب زمنية، فيزياء غير مثالية في الحالات الحدّية، أخطاء في الصوت/النطق الشفهي) — Sora 2 محسّن لكنه غير مثالي. تشير OpenAI صراحةً إلى أن النموذج لا يزال لديه حالات فشل.
مخاطر سوء الاستخدام: توليد الشَّبه دون موافقة، والتزييف العميق، ومخاوف حقوق التأليف، ومخاطر رفاه/انخراط المراهقين. تطرح OpenAI تدفقات موافقة، وأذونات أكثر صرامة للظهور العابر، وعتبات ضبط للقُصَّر، وفِرَق إشراف بشرية。
قيود المحتوى والجوانب القانونية: يَحظُر التطبيق والنموذج المحتوى الصريح/العنيف ويقيّدان توليد شَبَه الشخصيات العامة من دون موافقة؛ كما أُفيد بأن OpenAI تستخدم آليات الانسحاب لمصادر محمية بحقوق الطبع. ينبغي على الممارسين تقييم مخاطر الملكية الفكرية والخصوصية والقانون قبل الاستخدام في الإنتاج.
current تُركّز عمليات النشر الحالية على مقاطع قصيرة (تشير ميزات التطبيق إلى مقاطع إبداعية مدتها ~10 ثوانٍ)، ويتم كبح الرفع الفوتوريالي الثقيل أو غير المقيّد أثناء

الاستخدامات الأساسية والعملية

الإبداع الاجتماعي والمقاطع الفيروسية: إنشاء سريع وإعادة مزج لمقاطع قصيرة عمودية لخلاصات الشبكات الاجتماعية (حالة استخدام تطبيق Sora).
النمذجة الأولية والتصور المسبق: نماذج سريعة للمشاهد، ولوحات القصة، ومرئيات مفاهيمية مع صوت مؤقت متزامن لفرق الإبداع.
الإعلانات والمحتوى القصير: اختبارات إبداعية لإثبات المفهوم وأصول لحملات صغيرة مع تأمين الأذونات الأخلاقية والقانونية.
البحث وتعزيز سلسلة الأدوات: أداة لمختبرات الوسائط لدراسة نمذجة العالم والمحاذاة متعددة الوسائط (رهنًا بالترخيص وضوابط السلامة).

الأسئلة الشائعة

التسعير لـ Sora 2

استكشف الأسعار التنافسية لـ Sora 2، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Sora 2 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Sora 2

Sora 2 هو نظام OpenAI الرائد لتحويل النص إلى فيديو وتوليد الصوت، مصمم لإنتاج مقاطع سينمائية قصيرة مع تزامن في الحوار والمؤثرات الصوتية، واستمرارية حالة المشهد، وواقعية فيزيائية محسّنة بشكل ملحوظ. يمثل Sora 2 خطوة متقدمة لـ OpenAI في إنتاج مقاطع فيديو قصيرة قابلة للتحكم مع صوت متزامن (الكلام والمؤثرات الصوتية)، ومعقولية فيزيائية محسّنة (الحركة، والزخم، والطفو)، وضوابط أمان أقوى مقارنةً بأنظمة تحويل النص إلى فيديو السابقة.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);