Actualizaciones de modelos, guías de API, benchmarks e información práctica para desarrollar más rápido con CometAPI.
Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) y Claude Opus 4.5 (Anthropic) son modelos de frontera de 2025 centrados en el razonamiento profundo, flujos de trabajo agentes y un análisis más sólido.
La generación de imágenes mediante IA ha pasado de ser una novedad a una herramienta creativa fundamental en menos de tres años. Dos nombres que verás por todas partes ahora mismo son Nano y Banana.
Tanto Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) como Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) son modelos insignia de la era 2025 optimizados para flujos de trabajo de agencia, de largo plazo y que utilizan herramientas.
Tanto GPT-5.1 de OpenAI como Gemini 3 Pro de Google representan pasos incrementales pero significativos en la actual carrera armamentista por la IA multimodal de propósito general.
GPT-5.1 de OpenAI es una actualización incremental pero centrada en el producto que introduce dos variantes adaptadas al uso (Instantánea y Pensamiento), almacenamiento en caché de avisos ampliado y
Dos de las propuestas más destacadas son Composer, un modelo de codificación de baja latencia diseñado específicamente para este fin, presentado por Cursor con su versión Cursor 2.0, y GPT-5-Codex, la variante de GPT-5 optimizada para agentes de OpenAI, ajustada para flujos de trabajo de codificación sostenidos. Juntas, ilustran las nuevas líneas divisorias en las herramientas para desarrolladores: velocidad frente a profundidad, conocimiento del espacio de trabajo local frente a razonamiento generalista, y la comodidad de la "codificación intuitiva" frente al rigor técnico.
Sora 2 (OpenAI) y Veo 3.1 (Google/DeepMind) son sistemas de texto a video de vanguardia lanzados a fines de 2025 que impulsan el realismo, la sincronización de audio y
La reciente ola de modelos de video generativo ha dado lugar a dos modelos que han acaparado titulares: Sora 2 de OpenAI y Veo 3 de Google/DeepMind. Ambos prometen ofrecer a los creadores la generación de videos cortos de alta calidad, sincronizados con audio y con reconocimiento de la física, pero adoptan diferentes enfoques de producto, distribución y precios. Este artículo los compara integralmente: qué son, cómo funcionan, cómo se fijan y distribuyen, sus ventajas técnicas, cómo se integran en ecosistemas más amplios y qué modelo y producto elegir para casos de uso específicos.
GitHub lanzó Copilot CLI en versión preliminar pública (nativa de terminal, compatible con GitHub, con agente) y Anthropic envió Claude Sonnet 4.5 más actualizaciones para Claude Code