
FLUX.2 [max] is the flagship, highest-quality variant of the FLUX.2 family from Black Forest Labs (BFL). It is positioned as a professional-grade text→image generation and image-editing model that focuses on maximal fidelity, prompt adherence, and editing consistency across characters, objects, lighting and color. BFL and partner registries describe FLUX.2 [max] as the top-tier FLUX.2 variant with features for multi-reference editing, grounded generation.
FLUX 2 DEV is the development-friendly version optimized for research, experimentation, and non-commercial applications. It provides developers with powerful image generation capabilities while maintaining a balance between quality and computational efficiency. Perfect for prototyping, academic research, and personal creative projects.
FLUX 2 FLEX is the versatile, adaptable model designed for flexible deployment across various use cases and hardware configurations. It offers scalable performance with adjustable quality settings, making it ideal for applications requiring dynamic resource allocation. This model provides the best balance between quality, speed, and resource efficiency.
FLUX 2 PRO es el modelo insignia comercial de la serie FLUX 2, que ofrece generación de imágenes de última generación con una calidad y un nivel de detalle sin precedentes. Diseñado para aplicaciones profesionales y empresariales, ofrece una fidelidad superior a los prompts, resultados fotorrealistas y capacidades artísticas excepcionales. Este modelo representa la vanguardia de la tecnología de síntesis de imágenes con IA.
black-forest-labs/flux-schnell es un modelo generativo de texto a imagen de Black Forest Labs, diseñado para el muestreo rápido y la exploración iterativa de prompts. Sintetiza estilos y composiciones variados a partir de prompts breves, admite prompts negativos y control de semilla, y puede producir resultados de alta resolución adecuados para maquetas de producto, arte conceptual y visuales de marketing. Los usos típicos incluyen ideación interactiva, generación de miniaturas y banners, y variantes creativas automatizadas en pipelines de contenido. Entre los aspectos técnicos destacados se cuentan la compatibilidad con el stack Diffusers de Hugging Face, el control flexible de la resolución y un muestreador eficiente optimizado para la velocidad en GPU comunes.
black-forest-labs/flux-pro es un modelo generativo de texto a imagen de Black Forest Labs para la síntesis de imágenes de alta fidelidad en diversos estilos y temas. Convierte indicaciones detalladas en composiciones coherentes con atributos controlables como la relación de aspecto y el estilo mediante parámetros de generación estándar. Los usos típicos incluyen arte conceptual, visualización de productos, piezas creativas de marketing y escenas fotorrealistas en flujos de trabajo de diseño. Entre los aspectos técnicos destacados se encuentran la modalidad de texto a imagen, la capacidad de seguir indicaciones tipo instrucción y la integración en cadenas de herramientas comunes de generación de imágenes.
black-forest-labs/flux-kontext-pro es un modelo de difusión multimodal para la generación de imágenes sensible al contexto. Sintetiza imágenes a partir de prompts de texto y de imágenes de referencia opcionales, preservando las señales de composición y estilo para obtener resultados fieles. Los usos típicos incluyen la creación de recursos de marca, materiales visuales de producto y la ideación visual mediante tableros de inspiración o tomas de ejemplo. Entre los aspectos técnicos destacados se incluyen entradas de texto e imagen, muestreo condicionado por referencias y resultados reproducibles mediante control de semilla.
black-forest-labs/flux-kontext-max es un modelo de generación de imágenes condicionado por contexto de la línea FLUX, creado para producir imágenes a partir de texto con entradas de referencia opcionales. Permite síntesis fundamentada, preservación de estilo o sujeto y variaciones controladas guiadas por el contexto visual proporcionado. Las aplicaciones típicas incluyen piezas creativas coherentes con la marca, maquetas de producto, continuidad de personajes e ideación impulsada por moodboards. Los aspectos técnicos destacados incluyen la generación basada en difusión y el condicionamiento multimodal con texto y entradas de referencia, adecuados para flujos de trabajo guiados por referencias.
black-forest-labs/flux-dev es un modelo de texto a imagen con pesos abiertos de Black Forest Labs para generar imágenes a partir de prompts en lenguaje natural. Produce resultados fotorrealistas y estilizados a partir de prompts detallados y funciona con opciones de control comunes en las cadenas de herramientas de difusión. Los usos típicos incluyen arte conceptual, visualización de productos, imágenes para marketing y exploración creativa rápida en flujos de trabajo de diseño. Entre los aspectos técnicos destacados se encuentran un diseño de flujo rectificado basado en transformers, la integración con la biblioteca Hugging Face Diffusers y la implementación mediante pilas estándar de inferencia en GPU.
black-forest-labs/flux-1.1-pro-ultra es un transformer de difusión de texto a imagen diseñado para la síntesis de imágenes en producción a partir de indicaciones en lenguaje natural. Genera resultados detallados a partir de instrucciones complejas, con controles de estilo, composición, relación de aspecto, prompts negativos y reproducibilidad de la semilla. Los usos típicos incluyen creatividades de marketing, visualización de productos, arte conceptual e ideación de contenido. Entre los aspectos técnicos destacados se incluyen la difusión basada en transformer, el guiado del codificador de texto y el despliegue mediante API de inferencia comunes con parámetros de planificador y de guiado.
black-forest-labs/flux-1.1-pro es un modelo de generación de imágenes a partir de texto de Black Forest Labs para obtener resultados visuales controlables y de alta fidelidad. Interpreta prompts detallados para producir composiciones en diversos estilos y temáticas, con soporte para refinamiento iterativo y variaciones de imagen en flujos de trabajo de difusión comunes. Los usos típicos incluyen arte conceptual, maquetas de productos, imágenes de marketing y exploración de escenas. Entre los aspectos técnicos destacados se encuentran la síntesis de imágenes condicionada por texto y la integración con cadenas de herramientas de inferencia estándar utilizadas para modelos de difusión.