The deepseek-v4-flash-vision-exp model accepts images alongside text, so you can ask the model to describe pictures, read text from screenshots, analyze charts, and more.Supported image formats: JPEG, PNG, GIF, and WebP. The format is detected from the actual file content, not from the file name or the declared MIME type.
DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.
DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.
DeepSeek v3.2 est la dernière version de production de la famille DeepSeek V3 : une famille de grands modèles de langage à poids ouverts, axée en priorité sur le raisonnement, conçue pour la compréhension de contextes longs, l'utilisation robuste d'agents/outils, un raisonnement avancé, la programmation et les mathématiques.
deepseek-r2 coming soon
DeepSeek-Reasoner est la famille de LLM et de points de terminaison d’API de DeepSeek, axée en priorité sur le raisonnement, conçue pour (1) exposer aux appelants le raisonnement interne en chaîne de pensée (CoT) et (2) fonctionner en modes « réflexion » optimisés pour la planification multi-étapes, les mathématiques, la programmation et l’utilisation d’agents et d’outils.
Le modèle DeepSeek-V3 le plus populaire et le plus économique. Version 671B complète. Ce modèle prend en charge une longueur de contexte maximale de 64,000 jetons.
coming soon