
Gemini 3.7 Flash
3.7 Flash delivers substantial improvements across software engineering, knowledge work, and web development workflows — with an introductory price of half the original 3.6 Flash cost per million tokens.

3.7 Flash delivers substantial improvements across software engineering, knowledge work, and web development workflows — with an introductory price of half the original 3.6 Flash cost per million tokens.

Gemini 3.6 Flash provides sustained frontier-level intelligence optimized for real-world tasks at a higher speed and lower cost. Designed for the agentic era, it excels at code generation, agentic execution, and spatial reasoning. This model is particularly effective for rapid agentic loops involving complex coding cycles and iterations.

Gemini 3.1 Flash Lite Image model est un spécialiste de l’efficacité au sein de la famille de génération d’images, conçu pour une latence ultra-faible et pour une génération et une modification d’images à faible coût.

Gemini 3.5 Flash is a high-speed AI model designed for fast response and efficient coding performance. It delivers significantly improved generation speed while maintaining strong reasoning ability, making it suitable for real-time applications and developer workflows.

Gemini 3.1 Pro is the next generation in the Gemini series of models, a suite of highly-capable, natively multimodal, reasoning models. Gemini 3 Pro is now Google’s most advanced model for complex tasks, and can comprehend vast datasets, challenging problems from different information sources, including text, audio, images, video, and entire code repositories

Core Capabilities Overview: Resolution: Up to 4K (4096×4096), on par with Pro. Reference Image Consistency: Up to 14 reference images (10 objects + 4 characters), maintaining style/character consistency. Extreme Aspect Ratios: New 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ratios added, suitable for long images, posters, and banners. Text Rendering: Advanced text generation, suitable for infographics and marketing poster layouts. Search Enhancement: Integrated Google Search + Image Search. Grounding: Built-in thinking process; complex prompts are reasoned before generation.

Gemini Omni Fast is a lightweight multimodal video generation model designed for fast and flexible content creation. It enables efficient video generation with support for multiple input types, making it suitable for interactive and iterative workflows.
Qu'est-ce que Veo 3.1-Fast Veo 3.1-Fast est la variante de Google optimisée pour la vitesse au sein de la famille de modèles vidéo génératifs Veo 3.1. Elle est explicitement réglée pour réduire la latence et le coût de la génération de vidéos courtes au format réseaux sociaux, tout en préservant la fidélité audiovisuelle améliorée introduite dans Veo 3.1. Veo 3.1 et Veo 3.1-Fast ajoutent une génération audio native plus riche, une meilleure fidélité aux consignes, et de nouveaux flux de montage (par exemple : interpolation entre la première et la dernière image, “ingrédients en vidéo”, et extension de scène) par rapport aux versions précédentes de Veo.

Veo 3.1 est une mise à jour incrémentale mais significative de Google pour sa famille Veo texte-et-image→vidéo, ajoutant un son natif plus riche, des sorties vidéo plus longues et plus facilement contrôlables, ainsi que des outils de montage plus précis et des contrôles au niveau des scènes.

Gemini 3.1 Flash-Lite is a highly cost-efficient and low-latency Tier-3 model in Google’s Gemini 3 series, designed for high-volume production AI workflow where throughput and speed matter more than maximal reasoning depth. It combines a large multimodal context window with efficient inference performance at a lower cost than most flagship counterparts.

Nano Banana Pro est un modèle d’IA destiné à fournir une assistance polyvalente dans des flux de travail centrés sur le texte. Il convient aux prompts de type instruction pour générer, transformer et analyser du contenu avec une structure contrôlable. Les cas d’utilisation typiques incluent les assistants de chat, la synthèse de documents, la question-réponse (QA) basée sur les connaissances et l’automatisation des flux de travail. Les détails techniques publics sont limités ; l’intégration s’aligne sur les schémas courants des assistants d’IA, tels que les sorties structurées, les prompts augmentés par la recherche et l’appel d’outils ou de fonctions.
Veo 3 Fast est la variante de la famille Veo de modèles vidéo génératifs de Google, optimisée pour la vitesse (Veo 3 / Veo 3.1, etc.). Il est conçu pour produire de courts clips vidéo de haute qualité avec une piste audio générée nativement, tout en privilégiant le débit et le coût par seconde — en sacrifiant une partie de la fidélité visuelle haut de gamme et/ou des durées de plan plus longues au profit d’une génération beaucoup plus rapide et d’un coût inférieur. Qu’est-ce que Veo 3 Fast — présentation concise
Veo 3 de Google DeepMind représente l’état de l’art de la génération de vidéo à partir de texte, marquant la première fois qu’un modèle d’IA générative à grande échelle synchronise de manière transparente une vidéo haute fidélité avec l’audio qui l’accompagne — y compris les dialogues, les effets sonores et les ambiances sonores.

Gemini 3 Flash is a lightweight, efficient multimodal large-scale model from Google tailored for real-world scenarios that require fast responses and low latency.
gemini-3.1-flash coming soon
coming soon
Gemini 3.5 Flash-Lite is a low-latency, cost-effective multimodal model optimized for high-throughput, low-cost execution for subagent tasks and document parsing. The model supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for high-volume agentic workflows, simple data extraction, and applications where latency and API cost are the primary constraints
coming soon