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xAI

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grok-imagine-image-2.0

Grok-Imagine-Image-2.0 API

Name: Grok-Imagine-Image-2.0 API
Brand: CometAPI
SKU: grok-imagine-image-2.0
Price: 0.04 USD
Availability: InStock

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Prix de départ

$0.032 / requête

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

Aug 9, 2026

xAI

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Première requête

$0.16

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Dix requêtes

$0.32

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Quinze requêtes

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Coût d'utilisation CometAPI estimé

Tarification pour Grok-Imagine-Image-2.0

Découvrez des tarifs compétitifs pour Grok-Imagine-Image-2.0, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Grok-Imagine-Image-2.0 peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Par requête:$0.032	Par requête:$0.04	-20%

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generations

Exemple de code et API pour Grok-Imagine-Image-2.0

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Grok-Imagine-Image-2.0 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Grok-Imagine-Image-2.0 dans vos projets.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-2.0"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const model = "grok-imagine-image-2.0";

if (!apiKey) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example.");
}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(edit, null, 2));

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-image

image-editing

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

image

Profil de production

Fournisseur: xAI
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Grok-Imagine-Image-2.0 pour des workflows de production adaptés à ses capacités image, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Visuels produits et créations publicitaires

Art conceptuel et exploration visuelle rapide

Édition d'images, variations et production d'assets

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

Ouvrir la comparaison de modèles →

OpenAI

GPT Image 2

Le modèle de génération d’images le plus performant d’OpenAI, avec un rendu de texte quasi parfait dans de multiples langues, jusqu’à une résolution 4K, et un Thinking Mode alimenté par le raisonnement. Conçu pour des flux de production exigeant la précision, la rapidité et des résultats visuels conformes à la marque.

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Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model est un spécialiste de l’efficacité au sein de la famille de génération d’images, conçu pour une latence ultra-faible et pour une génération et une modification d’images à faible coût.

Voir le modèle

Google

Nano Banana 2

Core Capabilities Overview: Resolution: Up to 4K (4096×4096), on par with Pro. Reference Image Consistency: Up to 14 reference images (10 objects + 4 characters), maintaining style/character consistency. Extreme Aspect Ratios: New 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ratios added, suitable for long images, posters, and banners. Text Rendering: Advanced text generation, suitable for infographics and marketing poster layouts. Search Enhancement: Integrated Google Search + Image Search. Grounding: Built-in thinking process; complex prompts are reasoned before generation.

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Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] is a top-tier visual-intelligence model from Black Forest Labs (BFL) designed for production workflows: marketing, product photography, e-commerce, creative pipelines, and any application that requires consistent character/product identity, accurate text rendering, and photoreal detail at multi-megapixel resolutions. The architecture is engineered for strong prompt-following, multi-reference fusion (up to ten input images), and grounded generation (ability to incorporate up-to-date web context when producing images).

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] is the flagship, highest-quality variant of the FLUX.2 family from Black Forest Labs (BFL). It is positioned as a professional-grade text→image generation and image-editing model that focuses on maximal fidelity, prompt adherence, and editing consistency across characters, objects, lighting and color. BFL and partner registries describe FLUX.2 [max] as the top-tier FLUX.2 variant with features for multi-reference editing, grounded generation.

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV is the development-friendly version optimized for research, experimentation, and non-commercial applications. It provides developers with powerful image generation capabilities while maintaining a balance between quality and computational efficiency. Perfect for prototyping, academic research, and personal creative projects.

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Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

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API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generations

Exemple de code et API pour Grok-Imagine-Image-2.0

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
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: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
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from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-2.0"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

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}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
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