Modele Google

Lightweight base variant of Veo3.1 with lower computing overhead, meets basic video generation demands for low-cost bulk preview scenarios.

Model Gemini 3.1 Flash Lite Image to ekspert od wydajności w rodzinie modeli do generowania obrazów, zaprojektowany z myślą o ultraniskich opóźnieniach oraz efektywnym kosztowo generowaniu i modyfikowaniu obrazów.

Core Capabilities Overview: Resolution: Up to 4K (4096×4096), on par with Pro. Reference Image Consistency: Up to 14 reference images (10 objects + 4 characters), maintaining style/character consistency. Extreme Aspect Ratios: New 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ratios added, suitable for long images, posters, and banners. Text Rendering: Advanced text generation, suitable for infographics and marketing poster layouts. Search Enhancement: Integrated Google Search + Image Search. Grounding: Built-in thinking process; complex prompts are reasoned before generation.

Omni is the new model that can create anything from any input — starting with video. With Omni, you can combine images, audio, video and text as input and generate high-quality videos grounded in Gemini's real-world knowledge. You can also easily edit your videos through conversation.

Gemini 3.1 Flash-Lite is a highly cost-efficient and low-latency Tier-3 model in Google’s Gemini 3 series, designed for high-volume production AI workflow where throughput and speed matter more than maximal reasoning depth. It combines a large multimodal context window with efficient inference performance at a lower cost than most flagship counterparts.

Nano Banana Pro to model AI oferujący wsparcie ogólnego przeznaczenia w przepływach pracy zorientowanych na tekst. Nadaje się do promptowania w stylu instrukcji w celu generowania, przekształcania i analizowania treści o sterowalnej strukturze. Typowe zastosowania obejmują asystentów czatowych, podsumowywanie dokumentów, QA wiedzy oraz automatyzację przepływów pracy. Publicznie dostępne szczegóły techniczne są ograniczone; integracja jest zgodna z powszechnymi wzorcami asystentów AI, takimi jak ustrukturyzowane wyniki, prompty wspomagane odzyskiwaniem informacji oraz wywoływanie narzędzi lub funkcji.

Gemini 3.1 Pro is the next generation in the Gemini series of models, a suite of highly-capable, natively multimodal, reasoning models. Gemini 3 Pro is now Google’s most advanced model for complex tasks, and can comprehend vast datasets, challenging problems from different information sources, including text, audio, images, video, and entire code repositories

Gemini 3 Flash is a lightweight, efficient multimodal large-scale model from Google tailored for real-world scenarios that require fast responses and low latency.

Gemini 3 Pro Preview to uniwersalny model z rodziny Gemini, dostępny w wersji zapoznawczej do celów ewaluacji i prototypowania. Obsługuje wykonywanie poleceń, wieloturowe rozumowanie oraz zadania dotyczące kodu i danych, zapewnia ustrukturyzowane wyniki oraz wywoływanie narzędzi i funkcji na potrzeby automatyzacji przepływów pracy. Typowe zastosowania obejmują asystentów czatu, streszczanie i przeredagowywanie, QA wspomagane wyszukiwaniem, ekstrakcję danych oraz lekką pomoc w programowaniu w różnych aplikacjach i usługach. Najważniejsze cechy techniczne obejmują wdrażanie oparte na API, odpowiedzi strumieniowe, mechanizmy bezpieczeństwa i gotowość do integracji, a także możliwości multimodalne zależne od konfiguracji wersji zapoznawczej.

Czym jest Veo 3.1-Fast Veo 3.1-Fast to wariant rodziny generatywnych modeli wideo Veo 3.1 firmy Google, zoptymalizowany pod kątem szybkości. Został specjalnie dostrojony, aby zmniejszyć opóźnienia i koszty przy generowaniu krótkich filmów o długości typowej dla mediów społecznościowych, przy jednoczesnym zachowaniu ulepszonej wierności audiowizualnej wprowadzonej w Veo 3.1. W porównaniu z wcześniejszymi wydaniami Veo, Veo 3.1 i Veo 3.1-Fast zapewniają bogatsze natywne generowanie dźwięku, lepszą zgodność z poleceniami oraz nowe przepływy edycyjne (na przykład: interpolacja pierwszej/ostatniej klatki, “ingredients to video” i rozszerzanie scen).

Veo 3.1 to inkrementalna, lecz znacząca aktualizacja Google’a rodziny Veo typu tekst‑i‑obraz→wideo, wprowadzająca bogatsze natywne audio, dłuższe i lepiej kontrolowalne materiały wideo oraz bardziej precyzyjną edycję i sterowanie na poziomie scen.

gemini-3.1-flash coming soon

coming soon

coming soon

Veo 3 firmy Google DeepMind reprezentuje najnowocześniejszy poziom generowania wideo na podstawie tekstu, stanowiąc pierwszy przypadek, gdy wielkoskalowy generatywny model SI płynnie synchronizuje wideo o wysokiej jakości z towarzyszącą ścieżką dźwiękową — w tym dialogami, efektami dźwiękowymi i ambientowymi pejzażami dźwiękowymi.

Model głębokiego wyszukiwania, z rozszerzonymi możliwościami głębokiego wyszukiwania i pozyskiwania informacji, to idealny wybór do złożonej integracji i analizy wiedzy.

Gemini 2.5 Flash Image (znany również jako nano-banana) to najnowocześniejszy model Google do generowania i edycji obrazów. Ta aktualizacja umożliwia łączenie wielu obrazów w jeden, utrzymywanie spójności postaci, by opowiadać bogate historie, wykonywanie celowanych modyfikacji za pomocą języka naturalnego oraz wykorzystywanie wiedzy o świecie modelu Gemini do generowania i edycji obrazów.

Model głębokiego wyszukiwania, z rozszerzonymi możliwościami głębokiego wyszukiwania i wyszukiwania informacji, idealny wybór do złożonej integracji i analizy wiedzy.

Zoptymalizowany model Gemini 2.5 Flash pod kątem wysokiej efektywności kosztowej i wysokiej przepustowości. Najmniejszy, najbardziej efektywny kosztowo model, zaprojektowany do zastosowań na dużą skalę.

Gemini 2.5 Pro to model sztucznej inteligencji oferowany przez Google. Ma natywne możliwości przetwarzania multimodalnego oraz ultradługie okno kontekstu o długości do 1 miliona tokenów, zapewniając bezprecedensowo silne wsparcie dla złożonych zadań z długimi sekwencjami. Według danych Google, Gemini 2.5 Pro szczególnie dobrze radzi sobie w złożonych zadaniach. Model ten obsługuje maksymalną długość kontekstu wynoszącą 1,048,576 tokenów.

Gemini 2.5 Flash to model AI opracowany przez Google, zaprojektowany tak, aby zapewniać szybkie i ekonomiczne rozwiązania dla deweloperów, zwłaszcza dla aplikacji wymagających zwiększonych możliwości wnioskowania. Zgodnie z zapowiedzią wersji zapoznawczej Gemini 2.5 Flash, model został udostępniony w wersji zapoznawczej 17 kwietnia 2025 r., obsługuje wejście multimodalne i ma okno kontekstu o wielkości 1 miliona tokenów. Ten model obsługuje maksymalną długość kontekstu wynoszącą 65,536 tokenów.