Nano Banana 2 lite API

ภาพรวม Nano Banana 2 Lite API

Nano Banana 2 Lite API ซึ่งเป็นทางการว่า gemini-3.1-flash-lite-image คือโมเดลภาพ Gemini 3.1 ของ Google ที่มุ่งเน้นประสิทธิภาพสำหรับการสร้างและแก้ไขภาพปริมาณมาก Google เรียกมันอีกชื่อว่า Gemini 3.1 Flash Lite Image บน CometAPI นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลผ่านเส้นทางเนทีฟของ Gemini generateContent ทำให้ใช้งานได้จริงสำหรับร่างภาพ 1K ที่รวดเร็ว การแก้ไขภาพแบบง่าย เครื่องมือสร้างสรรค์แบบโต้ตอบ ภาพย่อ สินทรัพย์สำหรับโซเชียล และเวิร์กโฟลว์การผลิตที่ความเร็วและการควบคุมต้นทุนสำคัญกว่าความละเอียดสูงสุด

ข้อกำหนดทางเทคนิค

Nano Banana 2 Lite คืออะไร?

Nano Banana 2 Lite เป็นสมาชิกสายความเร็วและประสิทธิภาพของตระกูลโมเดลภาพ Gemini ของ Google หน้าโมเดลของ Google อธิบายว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพสำหรับการสร้างภาพ ออกแบบมาเพื่อความหน่วงต่ำมากและการสร้าง/แก้ไขภาพที่คุ้มค่า

การแลกเปลี่ยนเป็นไปโดยตั้งใจ: Nano Banana 2 Lite เน้นผลลัพธ์ 1K และการใช้งานแบบโต้ตอบปริมาณสูงมากกว่าความเที่ยงตรงสูงสุด Google ระบุว่าเอาต์พุต 2K และ 4K ไม่รองรับสำหรับรุ่น Lite และคู่มือการสร้างภาพระบุว่าไม่ได้ปรับให้เหมาะกับอินพุตอ้างอิงหลายรายการหรือการแก้ไขแบบหลายรอบต่อเนื่อง ทำให้เหมาะเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับร่างงานที่รวดเร็วและการแก้ไขแบบเบา ในขณะที่ Gemini 3.1 Flash Image และ Nano Banana Pro เหมาะกว่าสำหรับงานผลิตที่ต้องการความละเอียดสูงหรือการอ้างอิงจำนวนมาก

ฟีเจอร์หลักของ Nano Banana 2 Lite API

1. ความหน่วงต่ำมากสำหรับเวิร์กโฟลว์ภาพแบบโต้ตอบ

Google วางตำแหน่ง Nano Banana 2 Lite เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพในตระกูลภาพ Gemini การ์ดโมเดลอย่างเป็นทางการระบุว่าเล็งเป้าหมาย ความหน่วงแบบ end-to-end ต่ำกว่า 2 วินาที ในขณะที่โพสต์เปิดตัวของ Google เน้นเอาต์พุตข้อความเป็นภาพในประมาณ 4 วินาทีเพื่อการร่างงานอย่างรวดเร็ว ในการผลิต ความหน่วงจริงจะขึ้นกับความซับซ้อนของพรอมต์ ขนาดอินพุตภาพ เส้นทางเครือข่าย รูปแบบการตอบกลับ และเงื่อนไขการจัดเส้นทางของ CometAPI แต่โมเดลนี้ออกแบบมาอย่างชัดเจนเพื่อวงจรป้อนกลับที่รวดเร็วมากกว่าการเรนเดอร์ออฟไลน์ความละเอียดสูงสุด

สิ่งนี้ทำให้ Nano Banana 2 Lite มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้สร้างแบบโต้ตอบ: ส่วนติดต่อแอปที่สร้างภาพตามการพิมพ์ของผู้ใช้ ระบบภาพย่อปริมาณสูง การพรีวิวเกมหรืออวาตาร์ การสำรวจตัวแปรโฆษณา การสร้างภาพแทนสินค้าอีคอมเมิร์ซ และเครื่องมือสร้างสรรค์ที่ผู้ใช้อาจขอการปรับแก้ขนาดเล็กหลายสิบครั้งก่อนอนุมัติทิศทางสุดท้าย

2. การสร้างจากข้อความเป็นภาพและภาพเป็นภาพแบบเนทีฟ

Nano Banana 2 Lite รองรับทั้งอินพุตข้อความและภาพ และสามารถให้ผลลัพธ์เป็นภาพและข้อความ ผ่านเส้นทางภาพของ Gemini บน CometAPI นักพัฒนาสามารถส่งพรอมต์ข้อความล้วนเพื่อสร้างภาพจากข้อความแบบเนทีฟ หรือผสานภาพอินพุตกับคำสั่งเป็นข้อความสำหรับการแก้ไขภาพเป็นภาพ

เนื่องจากใช้เวิร์กโฟลว์ภาพแบบเนทีฟของ Gemini Nano Banana 2 Lite จึงไม่จำกัดอยู่แค่รูปแบบ "ใส่พรอมต์ ได้รูปภาพ" มันสามารถอ่านบริบทภาพของผู้ใช้ ทำการแก้ไขเฉพาะจุด สร้างภาพใหม่ และอาจรวมข้อความในคำตอบได้ รูปทรงนี้เหมาะกับเครื่องมือจำลองผลิตภัณฑ์ การแทนฉากหลัง การถ่ายโอนสไตล์อย่างรวดเร็ว ตัวแปรแคมเปญที่แปลตามพื้นที่ และภาพพรีวิวในแอประดับผู้บริโภค

3. การแก้ไขภาพเฉพาะจุดแบบหลายรอบที่รวดเร็ว

การ์ดโมเดลของ Google ระบุว่าการแก้ไขเฉพาะจุดหลายรอบแบบรวดเร็วเป็นความสามารถหลัก รวมถึงตัวอย่างเช่น การสลับสี การสร้างสติ๊กเกอร์ และการปรับฉากหลัง ในทางปฏิบัติ หมายถึงผู้ใช้สามารถขอภาพแรก แล้วตามด้วยคำสั่งเพิ่มเติมเช่น "ทำให้แจ็กเก็ตเป็นสีแดง" "เปลี่ยนให้เป็นสติ๊กเกอร์" หรือ "เปลี่ยนฉากหลังเป็นผนังสตูดิโอที่สะอาด"

ข้อจำกัดมีความสำคัญ: คู่มือการสร้างภาพของ Google ระบุว่า Nano Banana 2 Lite ไม่ได้ปรับให้เหมาะกับอินพุตอ้างอิงหลายรายการหรือการแก้ไขแบบหลายรอบต่อเนื่อง ใช้ Lite สำหรับการแก้ไขเฉพาะจุดที่รวดเร็วและการสำรวจแบบสนทนา; ไปที่ Nano Banana 2 หรือ Nano Banana Pro เมื่อคุณต้องการการจัดการอ้างอิงที่หนักหน่วง โซ่การแก้ไขที่ยาวขึ้น หรือการควบคุมเลย์เอาต์ระดับมืออาชีพ

4. การยึดตามพรอมต์และความสอดคล้องของตัวละครที่แข็งแรง

Google ระบุว่า Nano Banana 2 Lite รักษาการควบคุมและความแม่นยำตามมาตรฐาน Nano Banana ในขณะที่เร่งประสบการณ์ วัสดุอย่างเป็นทางการเน้นการยึดตามพรอมต์ที่เชื่อถือได้ ความสอดคล้องของตัวละครที่แข็งแรง และการจัดแนวตัวละครที่สูงตามมาตรฐานดั้งเดิมของ Nano Banana

นั่นทำให้โมเดลนี้มีประโยชน์มากกว่าตัวสร้างภาพเร็วทั่วไป สำหรับการสำรวจเชิงสร้างสรรค์ซ้ำๆ โมเดลต้องคงวัตถุที่ตั้งใจไว้ ทิศทางสี โพส ฉาก สัญญาณแบรนด์ และเอกลักษณ์ตัวละครตลอดเวอร์ชันต่างๆ Nano Banana 2 Lite ออกแบบมาเพื่อกรณีใช้งานแบบ "ไอเดียไม่หลุดแม้แก้เร็ว"

5. การเรนเดอร์ข้อความในภาพที่ดีขึ้น

โพสต์เปิดตัวของ Google ระบุว่าแม้จะให้ความสำคัญกับความเร็ว Nano Banana 2 Lite ยังคงการเรนเดอร์ข้อความในภาพที่อ่านได้ ซึ่งสำคัญสำหรับภาพย่อ โปสเตอร์แบบง่าย แนวคิด UI ป้ายฉลาก สติ๊กเกอร์ และกราฟิกการตลาดแบบเบาที่ต้องมีคำหรือวลีสั้นๆ ปรากฏในภาพที่สร้างขึ้น

สำหรับอินโฟกราฟิกที่มีข้อความมาก เลย์เอาต์หลายภาษา หน้าสไตล์นิตยสาร บรรจุภัณฑ์สินค้า หรือไทโปกราฟีละเอียด Nano Banana 2 และ Nano Banana Pro เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า คู่มือการสร้างภาพของ Google วางตำแหน่ง Nano Banana 2 เป็นโมเดลสายทั่วไปที่มีการเรนเดอร์ข้อความที่เชื่อถือได้ ขณะที่ Nano Banana Pro เป็นตัวเลือกระดับมืออาชีพสำหรับข้อความที่แม่นยำและเลย์เอาต์ที่ซับซ้อน

6. เอาต์พุต 1K พร้อมรองรับอัตราส่วนภาพหลากหลาย

Nano Banana 2 Lite ปรับแต่งเพื่อเอาต์พุต 1K โดยการ์ดโมเดลของ Google ระบุขนาดภาพที่รองรับคือ 1024px / 1K และระบุว่า 2K และ 4K ไม่รองรับ รองรับอัตราส่วนภาพทั่วไป รวมถึงสี่เหลี่ยมจัตุรัส แนวตั้ง แนวนอน แนวตั้งสำหรับโซเชียล และเลย์เอาต์กว้างมาก

สำหรับการผลิต ให้ตั้งค่า imageConfig.aspectRatio และ imageConfig.imageSize อย่างชัดเจน และใช้ 1K ตัวพิมพ์ใหญ่หรือค่าที่รองรับ 1024px หากเวิร์กโฟลว์ของคุณต้องการ 2K, 4K, พรีวิวยูทิลิตี้ 0.5K หรือเอาต์พุตงานพิมพ์/ออกแบบความเที่ยงตรงสูง ให้ใช้ Nano Banana 2 หรือ Nano Banana Pro แทน

ประสิทธิภาพตามเกณฑ์วัดผลของ Nano Banana 2 Lite

ณ กระดานจัดอันดับสาธารณะของ Arena.ai ลงวันที่ 29 มิถุนายน 2026 gemini-3.1-flash-lite-image เป็นโมเดลเน้นประสิทธิภาพที่จัดอันดับสูง ไม่ใช่แค่ "ร่างงานราคาถูก": ได้คะแนนใกล้กับโมเดลภาพ Gemini ที่หนักกว่าในการสร้าง และยังคงแข่งขันได้ในการแก้ไขภาพเดี่ยว ในขณะให้ความสำคัญกับความหน่วงต่ำกว่ามาก

เลือกอย่างไร: Nano Banana 2 Lite vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

ตระกูลภาพ Nano Banana ของ Google แบ่งระดับตามความเร็ว คุณภาพ และการควบคุม Nano Banana 2 Lite เป็นโมเดลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างภาพ 1K ปริมาณสูง Nano Banana 2 เป็นตัวทำงานสายทั่วไปสำหรับการสร้างและแก้ไขภาพคุณภาพสูงด้วยการจัดการอ้างอิงที่แข็งแรงกว่าและเอาต์พุตสูงสุดถึง 4K Nano Banana Pro เป็นโมเดลพรีเมียมสำหรับงานออกแบบที่ซับซ้อน ความแม่นยำแบรนด์ การแปลขั้นสูง และการควบคุมเชิงสร้างสรรค์อย่างแม่นยำ

กระดานจัดอันดับข้อความเป็นภาพวาง gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) ใกล้กับคู่แข่งพรีเมียมหลายราย: gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) ได้ 1270 +/- 4, mai-image-2.5 ได้ 1257 +/- 5, gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) ได้ 1245 +/- 4 และ gpt-image-1.5-high-fidelity ได้ 1241 +/- 3 กระดานจัดอันดับการแก้ไขภาพเข้มงวดกว่าสำหรับ Lite: gpt-image-2 (medium) นำด้วย 1464 +/- 4 ขณะที่ 1308 +/- 7 ของ Nano Banana 2 Lite วางไว้ต่ำกว่ากลุ่มเรือธง แต่ยังอยู่ในกลุ่มบนที่แข่งขันได้

เลือก Nano Banana 2 Lite เมื่อประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับความเร็ว การควบคุมต้นทุน และการปรับแก้บ่อยครั้ง เหมาะที่สุดสำหรับ UX ใกล้เรียลไทม์ การสร้างร่าง และการแก้ไขแบบเบาที่ความละเอียด 1K

เลือก Nano Banana 2 เมื่อคุณต้องการค่าเริ่มต้นที่ปลอดภัยสำหรับคุณภาพภาพ เอาต์พุต 4K การอ้างอิงหลายรายการ การเรนเดอร์ข้อความที่แข็งแรงกว่า และสมดุลที่ดีกว่าระหว่างคุณภาพและความหน่วง เหมาะเป็นตัวเลือกอเนกประสงค์สำหรับเวิร์กโฟลว์ภาพส่วนใหญ่ในการผลิต

เลือก Nano Banana Pro เมื่อภารกิจใกล้งานออกแบบผลิตมากกว่าการสร้างเร็ว: โฆษณาแบรนด์ โมเดลผลิตภัณฑ์ องค์ประกอบหลายชิ้น การแปลหลายภาษา ไทโปกราฟีละเอียด ไดอะแกรมซับซ้อน หรือสินทรัพย์ที่ต้องอาศัยความรู้โลกและการควบคุมเชิงสร้างสรรค์ในระดับสูงสุด

วิธีใช้ Nano Banana 2 Lite API บน CometAPI

ขั้นตอนที่ 1: ลงชื่อเพื่อรับคีย์ API

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ CometAPI ให้ลงทะเบียนก่อน จากนั้นเปิด หน้าโทเคนของคอนโซล CometAPI ในศูนย์ส่วนบุคคล คลิก Add Token ใต้การจัดการโทเคน API สร้างข้อมูลรับรองการเข้าถึง และคัดลอกคีย์โทเคนในรูปแบบ sk-xxxxx

เก็บคีย์ API นี้ไว้เป็นความลับและใช้จากบริการแบ็กเอนด์ของคุณหรือจากตัวแปรสภาพแวดล้อมบนเครื่อง ในตัวอย่างด้านล่าง ให้แทนที่ <YOUR_API_KEY> หรือ $COMETAPI_KEY ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง Nano Banana 2 Lite API

เลือกเอ็นด์พอยต์โมเดล gemini-3.1-flash-lite-image สำหรับ Nano Banana 2 Lite คำขอถูกส่งผ่านเส้นทางภาพของ Gemini บน CometAPI:

POST https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent

ใช้วิธีการและเนื้อหาคำขอตามเอกสารภาพของ Gemini บน CometAPI จุดเรียกใช้งาน: Gemini สร้างภาพ เส้นทางเดียวกันรองรับการสร้างจากข้อความเป็นภาพ การแก้ไขภาพ และเวิร์กโฟลว์หลายภาพ แต่ Nano Banana 2 Lite เองปรับให้เหมาะกับเอาต์พุต 1K ที่รวดเร็ว มากกว่าการทำงาน 2K/4K หรือการแก้ไขเชิงลูกโซ่ที่ซับซ้อน

สำหรับข้อความเป็นภาพ ให้ส่งพรอมต์ข้อความใน contents.parts.text และตั้งค่า generationConfig.responseModalities ให้รวม IMAGE สำหรับการแก้ไขภาพ ให้เตรียมภาพอินพุตตามคู่มือของ CometAPI เช่น ส่งภาพโลคอลผ่าน Google Gen AI SDK หรือข้อมูลภาพดิบในรูปแบบ Gemini ที่มีการจัดทำเอกสาร แล้วเพิ่มคำสั่งแก้ไขเป็นข้อความ สำหรับเวิร์กโฟลว์หลายภาพ ให้อัปโหลดหรือเตรียมภาพต้นทางก่อน และปฏิบัติตามเอกสารปัจจุบันสำหรับอินพุตภาพที่รองรับและข้อจำกัดเฉพาะโมเดล

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับ API เพื่อรับภาพที่สร้างขึ้น คำตอบภาพของ Gemini อาจมีส่วนข้อความ ส่วนภาพสุดท้าย และบางครั้งส่วนภาพกลางทางที่มี thought: true อย่าบันทึกภาพแรกโดยไม่ตรวจสอบ ให้ข้ามส่วนที่มี thought: true และบันทึกส่วนภาพสุดท้ายที่เหลือซึ่งมี inlineData และ thought ไม่เป็นจริง

ใน CometAPI playground คุณสามารถดาวน์โหลดภาพที่สร้างขึ้นได้โดยตรง โดยทั่วไปเป็นรูปแบบ PNG ในเวิร์กโฟลว์ API ให้ถอดรหัสและจัดเก็บภาพ inlineData ที่ส่งกลับ หรือดาวน์โหลด URL ผลลัพธ์ที่สร้างหากเวิร์กโฟลว์ที่คุณเลือกใน CometAPI ส่งกลับมาอย่างนั้น ดาวน์โหลดหรือบันทึกสินทรัพย์ที่สร้างทันที จากนั้นตรวจสอบภาพสุดท้ายสำหรับความละเอียด การยึดตามพรอมต์ สิ่งประดิษฐ์ที่เห็นได้ ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และตรวจสอบว่าเป็นเอาต์พุตสุดท้ายไม่ใช่ภาพระหว่างการคิด

ทำไมควรใช้ CometAPI สำหรับ Nano Banana 2 Lite?

CometAPI มีประโยชน์เมื่อทีมต้องการบัญชีเดียวและเลเยอร์การจัดเส้นทางเดียวสำหรับหลายโมเดลภาพ ด้วย Nano Banana 2 Lite บน CometAPI ทีมสามารถสร้างภาพ Gemini 1K ที่รวดเร็ว เปรียบเทียบผลลัพธ์กับ Gemini 3.1 Flash Image, Nano Banana Pro, Imagen, Flux, เส้นทางสไตล์ Midjourney และโมเดลภาพอื่นๆ แล้วจัดเส้นทางงานตามโปรไฟล์คุณภาพ ความหน่วง และต้นทุน

แคตตาล็อกโมเดลของ CometAPI ยังเปิดเผยรหัสโมเดลปัจจุบัน ผู้ให้บริการ ธงฟีเจอร์ ความพร้อมใช้งาน และเส้นทางเอ็นด์พอยต์ ช่วยลดความคลุมเครือในการผสานสำหรับแอปผลิตที่ต้องการการสลับโมเดล ทางเลือกสำรอง การติดตามการใช้งาน และการจัดการข้อมูลรับรองที่สม่ำเสมอ