Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
O

GPT-5.4 mini

Input:$0.6/M
Output:$3.6/M
Cache Read:$0.06/M
บริบท:400,000
เอาต์พุตสูงสุด:128,000
วันที่เผยแพร่:Mar 17, 2026

GPT-5.4 mini brings the strengths of GPT-5.4 to a faster, more efficient model designed for high-volume workloads.

ใหม่
ยอดนิยม
ใช้งานเชิงพาณิชย์

Playground สำหรับ GPT-5.4 mini

สำรวจ Playground ของ GPT-5.4 mini — สภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบสำหรับทดสอบโมเดลและรันคำถามแบบเรียลไทม์ ลองใช้ prompts ปรับพารามิเตอร์ และทำซ้ำทันทีเพื่อเร่งการพัฒนาและตรวจสอบกรณีการใช้งาน

Technical Specifications of GPT-5.4 Mini

ItemGPT-5.4 Mini (estimated from official + cross-validation)
Model familyGPT-5.4 series (cost-efficient “mini” variant)
ProviderOpenAI
Input typesText, Image
Output typesText
Context window400,000 tokens
Max output tokens128,000 tokens
Knowledge cutoff~May 31, 2024 (inherits mini lineage)
Reasoning supportYes (lightweight vs full GPT-5.4)
Tool supportFunction calling, web search, file search, agents (inferred from GPT-5 family)
PositioningHigh-speed, cost-efficient near-frontier model

What is GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini is a cost-efficient, high-speed variant of GPT-5.4 designed for latency-sensitive, high-volume workloads. It brings a significant portion of GPT-5.4’s reasoning, coding, and multimodal capabilities into a smaller, faster model optimized for production-scale systems.

Compared to earlier “mini” models, GPT-5.4 Mini is positioned as a near-frontier small model, meaning it approaches flagship-level performance while dramatically reducing cost and response time.

Key Features of GPT-5.4 Mini

  • High-speed inference: Optimized for low-latency applications such as chatbots, copilots, and real-time systems
  • Large context window (400K): Supports long documents, multi-step workflows, and agent memory
  • Strong coding & agent support: Designed for tool use, multi-step reasoning, and delegated sub-agent tasks
  • Multimodal input: Accepts both text and image inputs for richer workflows
  • Cost-efficient scaling: Significantly cheaper than GPT-5.4 while retaining strong reasoning ability
  • Agent pipeline optimization: Ideal for multi-model architectures where large models plan and mini models execute

Benchmark Performance of GPT-5.4 Mini

  • Approaches GPT-5.4 performance on SWE-Bench-style coding tasks (~94–95% of flagship performance) (cross-validated estimate from release discussions)
  • Significant improvements over GPT-5 Mini in:
    • reasoning accuracy
    • tool usage reliability
    • multimodal understanding
  • Designed to outperform previous “mini” generations in agent workflows and coding benchmarks
  • speed measurements: early API testers report ~180–190 tokens/sec on GPT-5.4 Mini (vs ~55–120 t/s for older GPT-5 mini variants depending on priority modes).

👉 Key takeaway: GPT-5.4 Mini delivers near-frontier performance at a fraction of the cost and latency, making it ideal for scalable systems.

GPT-5.4 mini

Representative use cases

  1. Coding assistants & editors (IDE plugins, Copilot): fast context parsing, codebase exploration, and quick completions make GPT-5.4 Mini ideal for in-editor suggestions where time-to-first-token matters. GitHub Copilot is an early integration.
  2. Subagents / delegated workers: where a master agent delegates short, fast tasks (formatting, small reasoning steps, grep-style searches) to a cheap, fast worker. OpenAI positions mini/nano for these roles.
  3. High-volume API automation: bulk code generation, automated ticket triage, log summarization at scale where per-call cost and latency are primary constraints. Community throughput numbers indicate material operational advantages for mini.
  4. Tool-wrapping and toolchains: fast tool calls where the model orchestrates calls to external tools (search, grep, run tests) and returns compact, actionable outputs. GPT-5.4 family includes improved “computer use” capabilities.

How to access GPT-5.4 Mini API

Step 1: Sign Up for API Key

Log in to cometapi.com. If you are not our user yet, please register first. Sign into your CometAPI console. Get the access credential API key of the interface. Click “Add Token” at the API token in the personal center, get the token key: sk-xxxxx and submit.

cometapi-key

Step 2: Send Requests to GPT-5.4 Mini API

Select the “gpt-5.4-mini” endpoint to send the API request and set the request body. The request method and request body are obtained from our website API doc. Our website also provides Apifox test for your convenience. Replace <YOUR_API_KEY> with your actual CometAPI key from your account. base url is Chat Completions and Responses.

Insert your question or request into the content field—this is what the model will respond to . Process the API response to get the generated answer.

Step 3: Retrieve and Verify Results

Process the API response to get the generated answer. After processing, the API responds with the task status and output data.

คำถามที่พบบ่อย

ราคาสำหรับ GPT-5.4 mini

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ GPT-5.4 mini ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า GPT-5.4 mini สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

ModelTierConditionComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
gpt-5.4-ministandard-
Input:$0.6000/M
Output:$3.6000/M
Cache Read:$0.0600/M
Input:$0.7500/M
Output:$4.5000/M
Cache Read:$0.0750/M
-20%
gpt-5.4-mini-2026-03-17standard-
Input:$0.6000/M
Output:$3.6000/M
Cache Read:$0.0600/M
Input:$0.7500/M
Output:$4.5000/M
Cache Read:$0.0750/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ GPT-5.4 mini

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ GPT-5.4 mini เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ GPT-5.4 mini ในโครงการของคุณ

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.4-mini",
  input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  reasoning: {
    effort: "none",
  },
});

console.log(response.output_text);

Uptime

อัตราความสำเร็จของคำขอในช่วง 30 วันที่ผ่านมา สะท้อนถึงความน่าเชื่อถือของผู้ให้บริการแต่ละราย CometAPI ตรวจสอบผู้ให้บริการที่เชื่อมต่อทั้งหมดแบบเรียลไทม์ตลอด 24 ชั่วโมง

RespondLIVE
1468msAvg. Response
UptimeLIVE
100.0%Avg. Uptime

รุ่นของ GPT-5.4 mini

เหตุผลที่ GPT-5.4 mini มีสแนปช็อตหลายตัวอาจรวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความแปรผันของผลลัพธ์หลังการอัปเดตที่ต้องการสแนปช็อตรุ่นเก่าสำหรับความสม่ำเสมอ การให้ช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำหรับนักพัฒนาเพื่อการปรับตัวและการย้ายข้อมูล และสแนปช็อตที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับเอนด์พอยต์ระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับความแตกต่างโดยละเอียดระหว่างเวอร์ชัน โปรดอ้างอิงเอกสารทางการ

Version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17