บล็อก deepseek
วิธีใช้ Deepseek v3.2 API
DeepSeek เปิดตัว DeepSeek V3.2 และ DeepSeek-V3.2-Speciale เวอร์ชันการประมวลผลสูง พร้อมด้วยกลไกการใส่ใจแบบเบาบาง (DSA) ใหม่ พฤติกรรมของตัวแทน/เครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุง และ
API Deepseek v3.2
DeepSeek v3.2 เป็นเวอร์ชันการผลิตล่าสุดในตระกูล DeepSeek V3 ซึ่งเป็นตระกูลภาษาแบบ open-weight ขนาดใหญ่ที่เน้นการใช้เหตุผลเป็นหลัก ออกแบบมาเพื่อการทำความเข้าใจบริบทระยะยาว การใช้ตัวแทน/เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ การใช้เหตุผลขั้นสูง การเขียนโค้ด และคณิตศาสตร์
วิธีการเข้าถึง DeepSeek-V3.2-Exp API
DeepSeek เปิดตัวโมเดลทดลองที่เรียกว่า DeepSeek-V3.2-Exp เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2025 โดยแนะนำกลไกการใส่ใจแบบเบาบางใหม่ (DeepSeek Sparse
DeepSeek-V3.1-Terminus: คุณสมบัติ เกณฑ์มาตรฐาน และความสำคัญ
DeepSeek-V3.1-Terminus คือการปรับปรุงล่าสุดของตระกูล DeepSeek ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบไฮบริดที่เน้นตัวแทน (LLM) ที่ DeepSeek วางไว้เป็น
วิธีการปรับใช้ deepseek-v3.1 ในเครื่องผ่าน ollama: คู่มือ Eastest
DeepSeek-V3.1 เป็นโมเดลภาษา MoE แบบไฮบริด "คิด/ไม่คิด" (รวม 671 พันล้าน เปิดใช้งานประมาณ 37 พันล้านต่อโทเค็น) ที่สามารถรันในเครื่องได้หากคุณใช้
DeepSeek ปลอดภัยหรือไม่? การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม
DeepSeek กลายเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ที่ได้รับการพูดถึงมากที่สุดในปี 2025 อย่างรวดเร็ว แต่การเติบโตอย่างรวดเร็วของ DeepSeek นั้นมาพร้อมกับการเติบโตอย่างมาก
รัน DeepSeek R1 เท่าไหร่
DeepSeek R1 กลายเป็นหนึ่งในโมเดลการใช้เหตุผลโอเพ่นซอร์สที่ทรงประสิทธิภาพมากที่สุดอย่างรวดเร็ว โดยมีเกณฑ์มาตรฐานที่น่าประทับใจในด้านคณิตศาสตร์ การเข้ารหัส และความซับซ้อน
คุณสามารถอัพโหลดรูปภาพจำนวนเท่าใดไปยัง Deepseek
DeepSeek ก้าวขึ้นเป็นแพลตฟอร์มการค้นหาและวิเคราะห์ภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชั้นนำอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ผู้ใช้ประมวลผลและตีความภาพด้วยความเร็วที่น่าทึ่ง