
ไฟล์ประมาณ 800GB ถูกลบไป รวมถึงตัวแอปพลิเคชัน CursorAI ทั้งหมดด้วย หลังจากรันโค้ดที่สร้างด้วยความช่วยเหลือจาก Gemini 3 ขณะทำงานภายใน CursorAI IDE เนื่องจากนักพัฒนาซอฟต์แวร์พึ่งพา LLM ในการสร้างโค้ดมากขึ้น ผลที่ตามมาของสคริปต์ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบหรือสคริปต์ที่ไม่ปลอดภัยจึงรุนแรงมากขึ้น ดังนั้น การรู้วิธีตรวจจับและลบโค้ดอันตรายที่สร้างโดย LLM จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง

ในปี 2025–2026 ภูมิทัศน์ของเครื่องมือ AI ยังคงรวมตัวกันอย่างต่อเนื่อง: API ของเกตเวย์ (เช่น CometAPI) ขยายตัวเพื่อให้เข้าถึงโมเดลหลายร้อยแบบได้ในรูปแบบ OpenAI

Large Language Models (LLMs) — ChatGPT, Gemini, Claude, Llama-family model และรุ่นอื่นๆ — ได้กลายเป็นผู้ช่วยวิจัยที่ขาดไม่ได้สำหรับการเข้ารหัสอย่างรวดเร็ว

ในคู่มือนี้ คุณจะได้รับคำแนะนำเชิงปฏิบัติที่เน้นการเขียนโค้ดอย่างละเอียดเกี่ยวกับการผสานรวม LiteLLM เข้ากับ CometAPI (ซึ่งรองรับภาษาถิ่น OpenAI) ครอบคลุมการติดตั้ง การเรียกใช้งานพื้นฐาน การสตรีมแบบอะซิงก์และแบบสตรีมมิง รวมถึงเคล็ดลับการใช้งาน ตลอดคู่มือนี้ เราจะอธิบายสิ่งที่การอัปเดตโมเดลล่าสุดส่งผลต่อตัวเลือกการผสานรวมของคุณ