1
Unifier les requêtes
Normalisez l'authentification, les modèles et les contrats de réponse.
Systèmes de production
Infrastructure LLM
Concevez le routage des modèles, les passerelles IA, les stratégies de repli, l'équilibrage de charge et les contrôles de limitation de débit pour des applications LLM fiables.
Construisez une couche de requêtes IA qui résiste aux changements de fournisseur et de modèle.
Parcours d'apprentissage structuré
Apprenez dans l'ordre dans lequel les développeurs construisent.
Commencez par la décision, passez à l'implémentation et terminez par les vérifications de production.
2
Router les charges de travail
Sélectionnez les modèles selon les capacités, le coût, la latence et la disponibilité.
3
Protéger le trafic
Appliquez des limites de débit, des files d'attente, des budgets et des coupe-circuits.
4
Observer les résultats
Suivez les décisions de routage, les raisons de repli et le succès des tâches.
Guides clés
Construisez une autorité thématique, pas des îlots d'articles.
Fondamentaux01
Qu'est-ce qu'une passerelle LLM ?
La couche de contrôle entre les applications et les fournisseurs de modèles.
Ouvrir le guideArchitecture02
Architecture d'un routeur de modèles
Politiques de routage sensibles aux capacités pour les applications multi-modèles.
Ouvrir le guideIntégration03
Conception d'une API multi-modèles
Un seul contrat de requête pour plusieurs fournisseurs et modèles.
Ouvrir le guideFiabilité04
Stratégie de repli
Séparez les nouvelles tentatives, le basculement de fournisseur et le repli de qualité.
Ouvrir le guideOpérations05
Limites de débit et équilibrage de charge
Protégez le débit sans provoquer de défaillances en cascade.
Ouvrir le guide Cas d'usage
Protéger un flux de conversation en production
Routez le trafic normal vers le modèle par défaut et basculez uniquement lorsque la requête reste dans les limites de budget et de qualité.
Routes compatibles avec les capacités
Budget de coût au niveau de la requête
Politique de délai d'attente et de nouvelle tentative
Surveillance de la qualité du repli
Derniers contenus du hub
Continuez avec les articles actuels.
Guide
Qwen 3.8 Max Guide d'assistance pour les développeurs : tarification, contexte, mise en cache, migration et coûts de l'API
Guide
MiniMax H3 pour la production : ne choisissez pas un modèle vidéo comme modèle d’image sans l’avoir testé
![[TEST]Prix de l'abonnement ChatGPT Plus en Russie (Guide 2026)](/_next/image/?url=https%3A%2F%2Fresource.cometapi.com%2FCleanShot20260330162223%402x.png&w=3840&q=75)
Guide
[TEST]Prix de l'abonnement ChatGPT Plus en Russie (Guide 2026)
test
Explorez tous les sujets de croissance.
Guides d'API IA
Passez d'une sélection de modèles à une requête de production opérationnelle.
Infrastructure LLM
Construisez une couche de requêtes IA qui résiste aux changements de fournisseur et de modèle.
Agent IA
Passez d'une démo de prompt à un workflow d'agent observable.
Optimisation des coûts
Réduisez les coûts sans masquer les compromis de qualité ou de fiabilité.
Comparaison des modèles
Sélectionnez un modèle en fonction de la tâche, pas du titre du classement.
Tutoriels
Reprendre un modèle fonctionnel, le comprendre et l’adapter à votre application.
Réponses prêtes pour AEO
Foire aux questions
Qu'est-ce qu'une passerelle LLM ?
Une passerelle LLM centralise l'authentification, le routage, l'observabilité, les limites et l'abstraction des fournisseurs pour les requêtes de modèles.
Un routeur de modèles est-il la même chose qu'un repli ?
Non. Le routage choisit le meilleur chemin initial ; le repli sélectionne un autre chemin compatible après une condition définie d'échec ou de qualité.