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Tutoriais para Desenvolvedores

Tutoriais práticos em Python e Node.js para chat, saída estruturada, streaming, chamada de ferramentas e implantação em produção.

Copie um padrão funcional, entenda-o e adapte-o à sua aplicação.
Trilha de aprendizado estruturada

Aprenda na ordem em que os desenvolvedores constroem.

Comece pela decisão, avance para a implementação e termine com as verificações de produção.

1

Faça a primeira chamada

Configure a chave, a base URL, o modelo e a mensagem.

2

Faça streaming das respostas

Renderize a saída parcial e trate solicitações interrompidas.

3

Adicione saída estruturada

Valide JSON e argumentos de ferramentas antes de usar.

4

Implante

Proteja chaves, registre solicitações e defina limites de produção.

Guias principais

Construa autoridade no tema, não ilhas de artigos.

5 pontos de partida guiados
Python01

Quickstart de API de IA em Python

Crie uma conclusão de chat com um SDK compatível com OpenAI.

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Node.js02

Quickstart de API de IA em Node.js

Crie uma solicitação no lado do servidor e faça streaming da resposta.

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Padrão de aplicação03

Tutorial de Saída Estruturada

Solicite e valide respostas JSON confiáveis.

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Padrão de aplicação04

Tutorial de Chamada de Ferramentas

Conecte as decisões do modelo às funções da aplicação.

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Implantação05

Implantar com Vercel AI SDK

Crie uma rota multmodelo para um aplicativo web em produção.

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Caso de uso

Publique uma rota de chat com streaming

Comece com uma solicitação de modelo no lado do servidor, faça streaming de tokens para a UI e mantenha as credenciais do provedor fora do navegador.

Chave de API somente no servidor
Tratamento de cancelamento e timeout
Estado da UI em streaming
Logs de solicitações e erros
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Guias de API de IA
Vá de uma lista curta de modelos a uma solicitação de produção funcionando.
Infraestrutura de LLM
Crie uma camada de requisições de IA que resista a mudanças de provedor e de modelo.
Agente de IA
Passe de uma demo de prompt para um fluxo de trabalho de agente observável.
Otimização de Custo
Reduza custos sem ocultar trade-offs de qualidade ou confiabilidade.
Comparação de Modelos
Selecione um modelo com base na tarefa, não no destaque do ranking.
Tutoriais
Copie um padrão funcional, entenda-o e adapte-o à sua aplicação.
Respostas prontas para AEO

Perguntas frequentes

As chaves de API de IA devem ser usadas no código do navegador?

Não. Mantenha as credenciais do provedor no servidor e exponha ao navegador apenas sua própria rota autenticada da aplicação.

Qual SDK um tutorial deve usar?

Use um SDK compatível com OpenAI para portabilidade ou um SDK nativo do provedor quando o fluxo de trabalho precisar de recursos específicos do provedor.